01综合冠军
GPT Image 2.5
OpenAI · Flare / Sunburst
指令理解与多轮编辑的标杆。局部修改精准，主体保真度高，延迟较 2.0 最高降低 50%。适合营销素材、商品图和需要“反复改”的商用流程。
SuperCLUE 中文86.40
2026 第一梯队
跑分是起点，
长板才是答案
SuperCLUE 中文测评、LMArena 人类偏好与真实使用场景交叉验证。没有全能冠军，只有不同路线上的最优解。
02审美长板
Midjourney V8.2
Midjourney · V8 / V8.2
电影感和艺术审美仍然是护城河。V8 架构重写后生成速度提升约 5 倍，原生 2K 输出，风格参考和情绪板更可控。
生成提速~5×
03中文文字
Qwen Image 3.0
阿里巴巴 · 通义千问
中文段落、信息图和长文本排版目前几乎没有对手。支持最多 1,000 token 的提示词，海报、表格和日历版面一次成型。
文字渲染大幅领先
04商业设计
Seedream 5.0
字节跳动 · 即梦
中文商业设计的第一梯队。支持交互式精准编辑与分层设计图输出，电商主图、详情页和模特佩戴图可以直接进入生产流程。
国内梯队第一阵营
05多模态编辑
Nano Banana Pro
Google · Gemini 3 Image
参考图保持与真实性极强，角色一致性和产品主体锁定在消费级工具中表现突出。连续编辑的交互成熟度高。
SuperCLUE 中文83.22
06开源生态
FLUX.2 / SD 3.5
Black Forest Labs / Stability AI
本地部署、LoRA、ControlNet 和自定义工作流的首选路线。可控性换来的自由度，是闭源工具无法替代的。
可控性第一梯队
分类导航
八个入口，
找到你的那条路线
同一个“AI作图”，在不同人手里是完全不同的工具。先定位场景，再选模型，比直接追榜单更省时间。
⚖️
模型评测
SuperCLUE、LMArena 与真实长板交叉对比，用跑分和体感一起判断。
6 个模型 →
✍️
文生图
从一句提示词到可直接使用的画面，速度、成本和审美各有取舍。
5 条路线 →
🖌️
图生图编辑
局部重绘、定点修改、多轮一致，改图能力正在超过“重新生成”。
4 个工具 →
🈶
中文文字渲染
海报、信息图、日历和书法字体，汉字生成的准确率已经跨过可用线。
3 个模型 →
🛒
商业电商
商品主图、场景图、模特佩戴图，批量出图把上新周期压到分钟级。
4 套方案 →
👤
角色一致性
同一张脸在多张图里保持稳定，靠的是角色设定与多角度校准工作流。
3 种方法 →
🧩
开源本地部署
LoRA、ControlNet、自定义推理，可控性和自由度是闭源工具给不了的。
SD / FLUX →
🎁
免费入门
零成本先跑通一条出图链路，再决定为哪个模型付费。
8 款免费 →
平台资讯
正在发生的变化
2026 年生图赛道的竞争焦点，已经从“画得像不像”转向“改得顺不顺、用得顺不顺”。
头条 · 编辑能力
GPT Image 2.5 把“改图”做成了主菜
OpenAI 在 9 月推出 GPT Image 2.5，重点不再只是生成质量，而是精确局部编辑与多轮一致性。新模型可以只修改指定元素，同时保持主体、构图和品牌视觉不变；连续修改时，前几轮的调整会被保留，画面质量不会随编辑轮数增加而持续劣化。Flare 版本延迟较 2.0 降低最高 50%，Sunburst 版本则面向广告素材和商品图，在 Arena 的文生图、单图编辑和多图编辑三个竞技场中包揽前两名。
ERNIE-Image 以 8B 参数拿下开源长文本第一
在 LongText-Bench 长文本渲染测试中位列全球开源模型第一，消费级显卡即可运行。
义乌商家 3 分钟生成爆款套图
AI 设计工具接入后，模特佩戴图、场景图和详情页素材可以批量产出，传统数天的上新周期被压缩到分钟级。
Midjourney V8 架构重写，生成提速约 5 倍
原生 2K 输出，文字渲染和提示词遵循同步改善，风格参考与情绪板继续强化。
场景方案
按场景选，
不按榜单选
同一个模型，在电商、角色设计和开源工作流里的价值完全不同。先想清楚你要解决什么问题。
电商批量出图
商品主图、场景图、模特佩戴图需要稳定、批量、可商用。GPT Image 2.5 的精确编辑和 Seedream 5.0 的分层输出是当前效率最高的路线。义乌商家的实测数据是：爆款套图 3 分钟完成，效率提升约 90%，成本直降 96%。
GPT Image 2.5Seedream 5.0稿定 AI
中文海报与信息图
汉字生成本身就是一道分水岭。Qwen Image 3.0 能处理完整段落、表格、电影海报的多层文字和书法字体；Ideogram 4.0 在版式与字体搭配上同样值得关注。如果你的画面里有大段中文，优先从这两个模型开始。
Qwen Image 3.0Ideogram 4.0
角色一致性与 IP 设计
角色设计的关键不是“画得好”，而是“记得住”。先用角色设定稿锁定脸型、发型和服装，再通过多角度转面图和表情表逐张校准。Nano Banana Pro 的参考图保持能力和 Midjourney 的 Edit Model 是目前最顺手的两条路径。
Nano Banana ProMidjourney EditFLUX LoRA
开源本地工作流
需要 LoRA 训练、ControlNet 控制、批量脚本或私有部署时，FLUX.2 和 Stable Diffusion 3.5 仍然是唯一解。可控性需要学习成本，但换来的是完全属于自己的出图管线。消费级显卡已经能跑 8B 级别的开源模型。
FLUX.2SD 3.5ComfyUI
关于 AI作图工具
不卖焦虑，
只整理真实可用的信息。
2026 年的 AI 生图工具已经多到让人疲惫。每个模型都在说自己是“最强”，但真正的使用体验取决于你的场景：你是要做电商批量套图，还是画一张电影感概念图？是要在画面里塞进一整段中文，还是训练一个只属于你的角色？
这里不做简单的榜单搬运。我们把跑分、长板、价格和真实落地数据放在一起，帮你跳过“哪个最好”的无效争论，直接找到“哪个最适合你”的答案。
86.40GPT Image 2 中文跑分
~5×Midjourney V8 提速
90%电商设计效率提升
8B开源模型可用参数
相关资讯
值得跟进的变化
工具在快速迭代，但判断标准可以相对稳定：速度、可控性、文字能力和商业可用性。
速度
GPT Image 2.5 Flare 把延迟压到 2.0 的一半
默认 API 模型在保持更高质量的同时降低 50% 延迟，Sunburst 则用速度换更精细的控制，面向广告和商品图场景。
模型更新 · OpenAI
中文
Qwen Image 3.0 把中文长文本排版做成了默认能力
完整段落、表格、信息图和书法字体一次生成，1,000 token 级别的提示词可以描述非常细的版面结构。
模型评测 · 阿里
商业
电商设计从“省设计费”进入“影响上新速度”阶段
义乌实测：AI 设计工具把新品上架周期从数天压缩到分钟级，效率提升 90%，成本直降 96%。
商业落地 · 电商
开源
8B 参数的开源模型已经能跑在消费级显卡上
ERNIE-Image 在长文本渲染上位列开源第一，说明本地部署路线在文字场景里正在缩小与闭源的差距。
开源生态 · 本地部署
审美
Midjourney V8.2 的 Edit Model 取代了三个旧工具
Omni Reference、Character Reference 和 Retexture 被整合进新的编辑模型，角色一致性的操作路径更短了。
模型更新 · Midjourney
编辑
局部重绘不再是“抽卡”，而是定点修改
GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 都在把编辑从“重新生成整张图”推向“只动你指定的区域”，商用修图的工作流正在被改写。
技术趋势 · 图像编辑
平台热点
大家在搜什么
过去几天里，这些关键词和工具名的搜索热度最高。
1
GPT Image 2.5 局部编辑怎么用
2
Midjourney V8 和 V7 的差别大吗
3
Qwen Image 中文海报提示词模板
4
电商商品图 AI 批量生成工作流
5
Stable Diffusion 3.5 本地部署配置
6
免费 AI 生图工具哪个额度最实用
用户怎么说
来自真实使用现场
电商运营、自由设计师、内容创作者和开发者的不同视角。
用 GPT Image 2.5 改商品图，背景换了三轮，杯子本身一点没动。以前用别的工具，改一次主体就跟着漂移，这个稳定性确实是刚需。
GPT Image 2.5Midjourney V8 快是真的快，氛围感还是独一档。但要做中文海报我还是切回 Qwen，各干各的活，没必要只用一个。
Midjourney V8做饰品电商，稿定那套批量出图的流程跑通之后，上新速度完全不一样了。以前拍模特图要排期，现在场景图和佩戴图直接生成。
稿定 AI · 电商FLUX 加 LoRA 训自己的角色，前期要花时间整理数据集，但训完之后批量出图的一致性比在闭源工具里反复调参考图靠谱得多。
FLUX · LoRAQwen 生成带表格的信息图确实省事，中文段落不会糊成一片。但复杂版式还是得手动调，不能完全撒手。
Qwen Image免费额度试了一圈，Gemini 和 ChatGPT 的基础生成对入门最友好。先跑通“提示词—出图—筛选”的链路，再考虑付费工具。
免费工具SD 3.5 在消费级卡上跑 8B 模型已经可用了，ControlNet 对姿势和构图的控制是商业项目里不能少的。
SD 3.5Nano Banana 的参考图保持能力做角色设定很方便，多角度转面图可以比较稳地锁住同一张脸，省了很多校准时间。
Nano BananaSeedream 的分层输出对后期太友好了，元素可以单独调，不用整张图重新来。商业项目里这个细节很加分。
Seedream 5.0